供应链不再是由几个供应商、制造商和客户组成的简单链条。供应链通常是涉及很多参与方的复杂网络。从原材料到为最终用户提供的成品，这个期间的良好流动并不基于固定的长期协议，而是基于真正的能力、产能和成本。多工厂规划现已变为实时规划。随着数字线程和数字双体的引入，供应链管理还包括了信息空间内虚拟商品的处理。
所有供应链活动的可见性和透明性是向最终客户成功交付完美订单的关键。供应链管理指的是通过供应链中改善的关系集成所有活动，从而实现竞争优势。
我们做什么？
我们帮助客户规划、实施和控制供应链的运营，尽可能高效地满足最终用户的要求。我们的支持涵盖了原材料、在制品库存和成品从起点到消费点的所有移动和存储，并对其进行了改善。
实现整个供应网络中的连接性和工业物联网 (IIoT)
一种管理信息流并将车间设备与 IT 系统中的数据提供到工厂任何所需位置的解决方案。它可实现深入的分析和报告，提供数据背景化，确保数据可追溯性、安全性和完整性。
质量管理和检测解决方案
提高检测速度、准确度和质量问题反应时间，改善产品质量。
通过 MES/MOM 部署改善制造性能
制造执行系统 (MES) / 制造运营管理 (MOM) 系统在制造环境内提供了 end-to-end 可追溯性，有助于缩短产出时间。这些功能不但在工厂内，而且在扩展的价值链内均促进了重点在于识别趋势和提供近实时可操作信息的高级报告功能。
快速数据
为了确保客户收益，我们采用了供应链运营参考 (SCOR) 模型，该模型基于以下四个支柱：
工艺建模和重新设计，
性能测量，
最佳实践，
技能
实现 end-to-end 连接性和数字化。
实现整个供应链内广泛的自动化、可追溯性和数字验证。
通过使用模拟、建模工具、算法和优化技术创建实时管理信息流。
探索工业物联网、大数据分析和其他工业 4.0 元素的所有功能。
客户收益
减少缺陷，提高生产力和成本率。
加快车间产品/过程变更的发布速度，提高灵活性。
改善产品流和库存减少。
优化周期时间。
由于全球和供应链内的零部件运输，实现零中断。
多个工厂内一个标准系统的广泛采用。
通过一套核心策略应用程序的标准化和综合，减少应用程序数目
供应链管理的未来
供应链复杂度和挑战不断增加的趋势仍将继续。供应网络中的连接性是所涉及合作伙伴之间成功合作的前提。智能制造技术和方法的应用将超出单个工厂或其他供应链合作伙伴的范畴。
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