产品生命周期管理 (PLM)

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产品生命周期管理 (PLM)2019-05-22T07:18:48+00:00

产品制造涉及来自设计阶段之后的大量产品信息。为了确保顺利运营,整个组织内的信息必须是透明的,随时可用于需要这些信息的人。产品和所有相关信息必须在整个产品生命周期中进行高效管理,即使产品不再使用,必须以可持续方式处置之后也是如此.

智能制造 智能制造致力于设计, 部署,连接和管理企业制造运营和系统,以便通过知情,及时(尽可能接近实时),深入的决策执行对制造进行积极主动的管理(MESA International – White Paper 52).

中的定义.智能制造的目标是创建自我管理的工厂,其中的人们为工艺提供支持,但并不位于工艺中.大规模生产产品的个性化,产品能够在环保工艺中完全可回收,生产和消费越来越紧密地结合在一起,这些都是其目标.随着技术的成熟并带来商业利益,这些目标将在现实步骤中逐步实现.产品设计将支持转换,即智能数字转换.

无论是在现实世界还是在信息空间(数字双体)中,要将材料充分加工为成品,都需要一套完整的制造主数据,来定义产品的所有方面以及制造方式.为了实现信息实体系统的决策执行,需要全面的产品生命周期管理.

我们做什么?

ATS 可以遵循产品生命周期管理 (PLM) 最佳实践,帮助制造商改善 PLM:

  • 提供标准和指南
  • 捕捉样本并对其分类
  • 提供人员之间丰富的通信和协作
  • 映射信息流和来源

ATS 将这些最佳实践与 PLM 工具相结合:

  • 计算机辅助制造 (CAM) 和模拟
  • 工程设计数据管理 (EDM)
  • 产品数据管理 (PDM)
  • 计算机集成制造 (CIM)

我们如何实现?

ATS 帮助制造商:

  • 寻找用于实现企业目标的 PLM 创新

  • 超越功能障碍

  • 找出不太理想的决策

  • 促进变化因素

因此将产生一种综合的,信息驱动的方式,其中包括整个产品生命周期内方方面面的人员,工艺/实践和技术,从产品的创意设计到制造,部署和维护,最终将产品停止服务和最终处置.通过在整个组织内交换浪费的时间,能源和材料等信息并将其提供给供应链,ATS 的 PLM 推动了下一代的精益思维.

客户收益

  • 通过在每个操作中获得正确的制造主数据改进了“首次即正确”性能,降低了单位成本.

  • 加快车间产品/过程变更的发布速度,提高灵活性.

  • 通过新产品和新制造工艺的并行开发缩短进入市场的时间.

  • 通过结合了 PLM 和 MES/MOM 的功能模型,降低了新产品开发和引入 (NPDI) 成本.

产品生命周期管理的未来

随着数字化, 智能制造和工业 4.0 技术和方式的引入,对完整产品生命周期管理的需求越来越高.数字双体和信息实体系统中的数字线程等概念的建立需要更加详细的信息.

客户需求将变得更加动态,无法预测.新产品开发和引入必须更快速,高效和有效.PLM 最佳实践和工具将帮助应对这些挑战.

产品生命周期管理成功案例

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