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La inevitable llegada de la IA a la Gestión de Infraestructuras de Centros de Datos

Mantener un Data Center es una tarea compleja. Quienes han estado involucrados en mantener la infraestructura en funcionamiento en todo momento, al tiempo que intentan reducir los gastos operativos, saben de qué estamos hablando.

Mantener el tiempo de actividad es fácil cuando se tienen recursos ilimitados. Basta con que sea un 3N+1 o mejor y las posibilidades de que se produzca una interrupción son casi nulas.

Sin embargo, nadie podría permitirse ese gasto. Ni por la inversión ni por los costes operativos de mantener todo ese equipo en funcionamiento.

Entonces, ¿cuál es el mayor riesgo para el tiempo de inactividad de tu Data Center? Tu personal

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Buscar el punto óptimo

Un director de operaciones de un Data Center tiene la compleja tarea de encontrar el punto óptimo en el que la suma de los gastos de capital y los gastos operativos coincidan con el tiempo de actividad. ¿Cómo conseguir el máximo tiempo de actividad con una inversión mínima y el menor coste operativo? A veces el tiempo de actividad se fija en un límite determinado, por ejemplo el 99,995%, y los costes deben derivarse de él. En otras ocasiones, hay que encontrar el tiempo de actividad máximo para un coste determinado. En cualquier caso, el director de operaciones se enfrenta a un campo de opciones muy complejo en el que cada decisión influye en otras variables. Es un poco como un ajedrez donde necesitas ser capaz de mirar hacia delante.

La IA supera a los humanos una y otra vez

En 1996 fue el ordenador de IBM ‘Deep Blue’ el que se enfrentó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov y lo derrotó en un torneo de ajedrez por 3,5 a 2,5. En 2017 la IA ‘AlphaGo’ derrotó al entonces campeón del mundo Ke Jie al ganar 3 de 3 partidas de Go, un juego mucho más complejo que el ajedrez. Las inteligencias artificiales (IA) han demostrado ser mejores que los humanos en la toma de decisiones estratégicas una y otra vez. Así que es natural que la IA sea útil en la muy compleja toma de decisiones en un Data Center.

¿Cómo de complejo puede ser dirigir un Data Center?

Un Data Center tiene un gran número de variables que están interrelacionadas. Piensa en la temperatura del aire a nivel del servidor, la temperatura en la entrada y salida del CRAC, la velocidad del aire, el nivel de eficiencia de los distintos dispositivos de infraestructura. Además, hay que tener en cuenta la demanda de energía de los servidores. Algunos clústeres alcanzan su punto máximo durante la noche, otros son más activos durante las horas de oficina.

Mientras haces malabares con todos estos parámetros, tienes que tener en cuenta al mismo tiempo la redundancia de toda tu maquinaria, para que ningún fallo lleve a un apagón. Si todavía eres capaz de mantener todas estas bolas en el aire también tienes que pensar en el mantenimiento de todo ese hardware y mantener la redundancia durante ese momento de mantenimiento, y hacer todo esto mientras se utiliza la mínima cantidad de energía posible.

¿Lo entiendes? Es una tarea casi imposible de gestionar para los humanos. Las máquinas son capaces de hacer los cálculos casi infinitas veces más rápido que los humanos.

¿Es todo cuestión de cálculos?

No, porque un ordenador que hace las cuentas sólo calcula lo que se ha puesto en el código. No puede pensar por sí mismo. El aprendizaje profundo permite a un ordenador analizar una gran cantidad de datos y sacar conclusiones. Pero incluso eso tiene sus limitaciones: ¿qué pasa con las situaciones que nunca han ocurrido antes? ¿Cómo se puede predecir algo que aún no se ha probado? Ahí es donde entra el concepto de «gemelo digital». Una tecnología que Perf-iT pone en práctica en su última versión de 4D Cool, un concepto radicalmente nuevo para la gestión de la eficiencia del Data Center.

El Gemelo Digital y el «qué pasaría si

4D Cool es un sistema de gestión que se basa en datos de la vida real, generados por una cantidad limitada de sensores, en la dinámica de fluidos computacional (CFD) para predecir la temperatura en cada rincón de tu sala de datos y en una versión totalmente digitalizada de tu Data Center. Al analizar el resultado CFD con los datos reales de los sensores, el sistema mejora constantemente sus predicciones. El nivel de predicción llega a ser lo suficientemente alto como para analizar situaciones hipotéticas como: qué pasa si tenemos un transformador roto, o qué pasa si entramos en 500 servidores más en este pasillo. Estos «escenarios hipotéticos» sólo pueden calcularse con este concepto de gemelo digital, ya que el gemelo digital es una representación exacta de tu Data Center en la vida real.

El futuro de los centros de datos es digital

El tamaño y la complejidad de los centros de datos son cada vez mayores. Ninguna persona es capaz de manejar tantas variables simultáneamente y predecir los efectos de los cambios en múltiples variables. Los ordenadores tienen que intervenir. Pero los cálculos numéricos por sí solos no son suficientes. El ordenador tiene que ser capaz de verificar sus propios cálculos cruzándolos con datos reales. Un gemelo digital hace precisamente eso. El gestor del Data Center dispone ahora de una herramienta que le permite analizar los efectos de los cambios en un Data Center y determinar así el mejor curso de acción. 4D Cool es esa herramienta y estaremos encantados de demostrártela.

Hablemos de los requisitos de tu Data Center.