L’analisi predittiva è un aspetto chiave dell’Industria 4.0, e per un motivo ben preciso: potendo fare stime e previsioni su eventi futuri, possiamo prepararci.
In questo webinar toccheremo i seguenti argomenti:
- La capacità predittiva è una caratteristica fondamentale dell’Intelligenza Artificiale
- La capacità predittiva dell’Intelligenza Artificiale può venire applicata a svariate aree di un impianto produttivo, come per esempio la manutenzione, il demand planning, e la qualità
- Benefici dell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale in un impianto manifatturiero
- Esempi e breve dimostrazione di una applicazione
Partecipi per scoprire le potenziali applicazioni di questa tecnologia all’avanguardia che sta rapidamente cambiando il panorama manifatturiero.
Relatore del webinar
Massimiliano Braga
Business Development Consultant in ATS Italia
Massimilano entrato in ATS nel 2017, inizialmente come Senior MOM Specialist. Prima di entrare in ATS, Massimiliano ha lavorato per dodici anni presso il Centro di Competenza MOM di Siemens a Genova, Italia, prima supportando le attività di prevendita e vendita di Siemens in diversi paesi, poi direttamente in ambito delivery, guidando progetti per l’automotive e il settore manifatturiero aerospaziale.
Matteo Carloni
Head of Marketing & Sales in Rulex
In Rulex Matteo è responsabile dello sviluppo business nel campo dell’applicazione di soluzioni di intelligenza artificiale in ambito manifacturing e supply chain. Il focus, nello specifico, riguarda le soluzioni di data quality e ottimizzazione e tutto il mondo legato all’applicazione di algoritmi di machine learning ai modelli di predictive quality e predictive maintenance.
Marianna Facinoli
Project Leader in ATS Italia
In ATS dal 2016, ha iniziato come Senior Application Engineer lavorando su grandi progetti internazionali in tutto il mondo. Ha trascorso circa un anno negli Stati Uniti e in Canada, guidando tecnicamente un progetto MES nel settore F&B. Ha guidato attività di progetti in Italia e Malesia; come manufacturing business consultant, ha trascorso diversi mesi in Sud Africa su un progetto sulla digitalizzazione dei processi minerari.
