![\"ATS_Blog_banner\"](\"https:\/\/www.ats-global.com\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/ATS_Blog_banner_3-1.png\" "\\"ATS_Blog_banner\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Veri Merkezi Altyap\u0131 Y\u00f6netiminde Ka\u00e7\u0131n\u0131lmaz Son: Yapay Zeka<\/strong><\/h1>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>Bir veri merkezinin devaml\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 sa\u011flamak zor bir i\u015ftir. Operasyonel giderleri d\u00fc\u015f\u00fcrmeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken altyap\u0131y\u0131 her zaman \u00e7al\u0131\u015f\u0131r durumda tutmak i\u00e7in u\u011fra\u015fanlar, neden s\u00f6z etti\u011fimizi iyi bilirler.<\/p>\n
S\u0131n\u0131rs\u0131z kayna\u011fa sahip oldu\u011funuzda \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcresini korumak kolayd\u0131r. Sadece 3N + 1 veya daha iyisi yap\u0131n ve kesinti \u015fans\u0131n\u0131z s\u0131f\u0131ra yak\u0131n olsun.<\/p>\n
Ne var ki; hi\u00e7 kimse b\u00f6yle bir maliyeti kar\u015f\u0131layamaz. Ne yat\u0131r\u0131m i\u00e7in ne de t\u00fcm bu ekipmanlar\u0131n operasyonel maliyetleri i\u00e7in.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Tatl\u0131 Nokta Av\u0131<\/h2>\n
Bir veri merkezinin operasyonel y\u00f6neticisi, sermaye giderleri ve i\u015fletme giderlerinin toplam\u0131n\u0131n \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcresiyle bulu\u015ftu\u011fu tatl\u0131 noktay\u0131 bulmak gibi karma\u015f\u0131k bir g\u00f6reve sahiptir. Minimum yat\u0131r\u0131m ve en d\u00fc\u015f\u00fck i\u015fletme maliyeti ile maksimum \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcresi nas\u0131l elde edilir? Bazen \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcresi belirli bir s\u0131n\u0131rda sabitlenir, \u00f6rne\u011fin% 99,995 ve maliyetler bundan t\u00fcretilmelidir. Di\u011fer durumlarda ise belirli bir maliyet \u00fczerinden maksimum \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcresini bulmak gerekir. Her durumda Y\u00f6netici Operasyonlar\u0131, her karar\u0131n di\u011fer de\u011fi\u015fkenleri etkiledi\u011fi \u00e7ok karma\u015f\u0131k bir se\u00e7eneklerle kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131yad\u0131r. Biraz ileriye bakabilmeniz gereken satran\u00e7 oyunu gibidir.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Yapay Zeka Her Zaman Kazan\u0131r<\/h2>\n
1996’da IBM taraf\u0131ndan geli\u015ftirilen bir bilgisayar olan \u201cDeep Blue\u201d, D\u00fcnya Satran\u00e7 \u015eampiyonu Garry Kasparov’u bir satran\u00e7 turnuvas\u0131nda 5,3 ve 5,2 yendi. 2017 y\u0131l\u0131nda ise yapay zeka “AlphaGo”, o zaman\u0131n d\u00fcnya \u015fampiyonu Ke Jie’yi satran\u00e7tan \u00e7ok daha karma\u015f\u0131k bir oyun olan Go oyununda 3,0 ma\u011flup etti. Yapay zekan\u0131n (AI) stratejik karar verme konusunda insanlardan daha iyi oldu\u011fu defalarca kan\u0131tlanm\u0131\u015ft\u0131r. Bu nedenle, yapay zekan\u0131n bir veri merkezinde \u00e7ok zor kararlarda yard\u0131mc\u0131 olabilece\u011fi d\u00fc\u015f\u00fcncesi olduk\u00e7a do\u011fald\u0131r.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Bir Veri Merkezini Y\u00f6netmek Ne Kadar Zor Olabilir?<\/h2>\n
Bir veri merkezinde, birbirine ba\u011fl\u0131 \u00e7ok say\u0131da de\u011fi\u015fken vard\u0131r. Sunucu seviyesindeki hava s\u0131cakl\u0131\u011f\u0131, CRAC giri\u015f ve \u00e7\u0131k\u0131\u015f\u0131ndaki s\u0131cakl\u0131k, hava h\u0131z\u0131 ve \u00e7e\u015fitli altyap\u0131 cihazlar\u0131n\u0131n verimlilik seviyesini d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. Bir de sunucular\u0131n zamana ba\u011fl\u0131 enerji talepleri vard\u0131r. Baz\u0131lar\u0131 gece boyunca zirve yapar, baz\u0131lar\u0131 ise \u00e7al\u0131\u015fma saatlerinde daha aktiftir.<\/p>\n
\u0130\u015fte t\u00fcm bu parametrelerle u\u011fra\u015f\u0131rken, tek bir ar\u0131zan\u0131n kesintiye yol a\u00e7mamas\u0131 i\u00e7in t\u00fcm makinelerinizin yedeklili\u011fini ayn\u0131 anda g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurman\u0131z gerekir. T\u00fcm bunlar\u0131 ba\u015fard\u0131n\u0131z diyelim, bir de donan\u0131ma bak\u0131m yapmay\u0131 ve bu bak\u0131m s\u0131ras\u0131nda yedeklili\u011finizi y\u00fcksek tutmay\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcnmelisiniz, elbette her \u015feyi m\u00fcmk\u00fcn olan minimum enerji miktar\u0131yla yapmal\u0131s\u0131n\u0131z.<\/p>\n
Nas\u0131lm\u0131\u015f, zor mu? \u0130nsanlar\u0131n ba\u015farmas\u0131 neredeyse imkans\u0131z bir i\u015f bu. Al\u0131nmay\u0131n ama makineler, matemati\u011fi insanlardan neredeyse sonsuz kez daha h\u0131zl\u0131 yaparlar.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Peki Her \u015eey Matematik mi?<\/h2>\n
Hay\u0131r, \u00e7\u00fcnk\u00fc hesaplamay\u0131 yapan bilgisayar sadece kodland\u0131\u011f\u0131 \u015fekilde hesaplama yapabilir. Kendi ba\u015f\u0131na d\u00fc\u015f\u00fcnemez. Derin \u00f6\u011frenme, bir bilgisayar\u0131n b\u00fcy\u00fck miktardaki verileri analiz etmesini ve bundan \u00e7\u0131kar\u0131mlar yapabilmesine olanak sa\u011flar. Ama bunun bile s\u0131n\u0131rlar\u0131 var: Ya daha \u00f6nce hi\u00e7 ger\u00e7ekle\u015fmemi\u015f bir durumsa? Hen\u00fcz test etmedi\u011finiz bir \u015feyi nas\u0131l tahmin edebilirsiniz? \u0130\u015fte burada “dijital ikiz” kavram\u0131 devreye giriyor. Perf-iT’nin, veri merkezi verimlilik y\u00f6netimi i\u00e7in radikal bir yeni konsept olan 4D Cool’un en son s\u00fcr\u00fcm\u00fcnde \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rd\u0131\u011f\u0131 bir teknoloji.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Dijital \u0130kiz ve \u201cPeki ya..\u201d<\/h2>\n
4D Cool, veri odan\u0131z\u0131n her k\u00f6\u015fesindeki s\u0131cakl\u0131\u011f\u0131 tahmin etmek i\u00e7in s\u0131n\u0131rl\u0131 miktarda sens\u00f6r, hesaplamal\u0131 ak\u0131\u015fkanlar dinami\u011fi (CFD) ve veri merkezinizin tamamen dijitalle\u015ftirilmi\u015f bir s\u00fcr\u00fcm\u00fc taraf\u0131ndan olu\u015fturulan ger\u00e7ek hayat verilerine dayanan bir y\u00f6netim sistemidir. Sistem, CFD’nin \u00e7\u0131kt\u0131s\u0131n\u0131 sens\u00f6rlerden gelen ger\u00e7ek hayat verileriyle analiz ederek tahminlerini s\u00fcrekli olarak iyile\u015ftirir. Tahmin edilebilirlik seviyesi, a\u015fa\u011f\u0131daki gibi varsay\u0131msal durumlar\u0131 analiz etmek i\u00e7in yeterince y\u00fcksektir: Peki ya bozuk bir transformat\u00f6r\u00fcm\u00fcz varsa veya bu koridora 500 sunucu daha eklenirse gibi\u2026 Dijital ikiz ger\u00e7ek hayattaki veri merkezinizin tam bir temsili oldu\u011fundan, bu “peki ya senaryolar\u0131” yaln\u0131zca dijital ikiz konseptiyle hesaplanabilir.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Veri Merkezlerinin Gelece\u011fi Dijitaldir<\/h2>\n
Veri merkezlerinin boyutu ve karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 g\u00fcn ge\u00e7tik\u00e7e art\u0131yor. Tek bir ki\u015finin bu kadar \u00e7ok de\u011fi\u015fkeni ayn\u0131 anda idare etmesi ve birden \u00e7ok de\u011fi\u015fkendeki de\u011fi\u015fikliklerin etkilerini tahmin etmesi m\u00fcmk\u00fcn de\u011fildir. Bilgisayarlar\u0131n devreye girmesi gerekir. Ancak say\u0131lar\u0131 hesaplamak tek ba\u015f\u0131na i\u015fe yaramaz. Bilgisayarlar hesaplamalar\u0131 ger\u00e7ek hayat verileriyle \u00e7apraz kontrol ederek do\u011frulayabilmelidir. \u0130\u015fte bir dijital ikiz tam da bunu yapar. Veri merkezi y\u00f6neticisi art\u0131k de\u011fi\u015fikliklerin etkilerini analiz etmesine ve b\u00f6ylece en iyi eylem plan\u0131n\u0131 belirlemesine olanak tan\u0131yan bir araca sahip. 4D Cool\u2019u sizlere sunmaktan mutluluk duyar\u0131z.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Dijital D\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm hakk\u0131nda bilgi almak m\u0131 istiyorsunuz? Bug\u00fcn ileti\u015fime ge\u00e7in!<\/span><\/span><\/span><\/h2>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t
Bir veri merkezinin devaml\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 sa\u011flamak zor bir i\u015ftir. Operasyonel giderleri d\u00fc\u015f\u00fcrmeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken altyap\u0131y\u0131 her zaman \u00e7al\u0131\u015f\u0131r durumda tutmak i\u00e7in u\u011fra\u015fanlar, neden s\u00f6z etti\u011fimizi iyi bilirler.<\/p>\n
S\u0131n\u0131rs\u0131z kayna\u011fa sahip oldu\u011funuzda \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcresini korumak kolayd\u0131r. Sadece 3N + 1 veya daha iyisi yap\u0131n ve kesinti \u015fans\u0131n\u0131z s\u0131f\u0131ra yak\u0131n olsun.<\/p>\n
Ne var ki; hi\u00e7 kimse b\u00f6yle bir maliyeti kar\u015f\u0131layamaz. Ne yat\u0131r\u0131m i\u00e7in ne de t\u00fcm bu ekipmanlar\u0131n operasyonel maliyetleri i\u00e7in.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Tatl\u0131 Nokta Av\u0131<\/h2>\n
Bir veri merkezinin operasyonel y\u00f6neticisi, sermaye giderleri ve i\u015fletme giderlerinin toplam\u0131n\u0131n \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcresiyle bulu\u015ftu\u011fu tatl\u0131 noktay\u0131 bulmak gibi karma\u015f\u0131k bir g\u00f6reve sahiptir. Minimum yat\u0131r\u0131m ve en d\u00fc\u015f\u00fck i\u015fletme maliyeti ile maksimum \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcresi nas\u0131l elde edilir? Bazen \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcresi belirli bir s\u0131n\u0131rda sabitlenir, \u00f6rne\u011fin% 99,995 ve maliyetler bundan t\u00fcretilmelidir. Di\u011fer durumlarda ise belirli bir maliyet \u00fczerinden maksimum \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcresini bulmak gerekir. Her durumda Y\u00f6netici Operasyonlar\u0131, her karar\u0131n di\u011fer de\u011fi\u015fkenleri etkiledi\u011fi \u00e7ok karma\u015f\u0131k bir se\u00e7eneklerle kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131yad\u0131r. Biraz ileriye bakabilmeniz gereken satran\u00e7 oyunu gibidir.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Yapay Zeka Her Zaman Kazan\u0131r<\/h2>\n
1996’da IBM taraf\u0131ndan geli\u015ftirilen bir bilgisayar olan \u201cDeep Blue\u201d, D\u00fcnya Satran\u00e7 \u015eampiyonu Garry Kasparov’u bir satran\u00e7 turnuvas\u0131nda 5,3 ve 5,2 yendi. 2017 y\u0131l\u0131nda ise yapay zeka “AlphaGo”, o zaman\u0131n d\u00fcnya \u015fampiyonu Ke Jie’yi satran\u00e7tan \u00e7ok daha karma\u015f\u0131k bir oyun olan Go oyununda 3,0 ma\u011flup etti. Yapay zekan\u0131n (AI) stratejik karar verme konusunda insanlardan daha iyi oldu\u011fu defalarca kan\u0131tlanm\u0131\u015ft\u0131r. Bu nedenle, yapay zekan\u0131n bir veri merkezinde \u00e7ok zor kararlarda yard\u0131mc\u0131 olabilece\u011fi d\u00fc\u015f\u00fcncesi olduk\u00e7a do\u011fald\u0131r.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Bir Veri Merkezini Y\u00f6netmek Ne Kadar Zor Olabilir?<\/h2>\n
Bir veri merkezinde, birbirine ba\u011fl\u0131 \u00e7ok say\u0131da de\u011fi\u015fken vard\u0131r. Sunucu seviyesindeki hava s\u0131cakl\u0131\u011f\u0131, CRAC giri\u015f ve \u00e7\u0131k\u0131\u015f\u0131ndaki s\u0131cakl\u0131k, hava h\u0131z\u0131 ve \u00e7e\u015fitli altyap\u0131 cihazlar\u0131n\u0131n verimlilik seviyesini d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. Bir de sunucular\u0131n zamana ba\u011fl\u0131 enerji talepleri vard\u0131r. Baz\u0131lar\u0131 gece boyunca zirve yapar, baz\u0131lar\u0131 ise \u00e7al\u0131\u015fma saatlerinde daha aktiftir.<\/p>\n
\u0130\u015fte t\u00fcm bu parametrelerle u\u011fra\u015f\u0131rken, tek bir ar\u0131zan\u0131n kesintiye yol a\u00e7mamas\u0131 i\u00e7in t\u00fcm makinelerinizin yedeklili\u011fini ayn\u0131 anda g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurman\u0131z gerekir. T\u00fcm bunlar\u0131 ba\u015fard\u0131n\u0131z diyelim, bir de donan\u0131ma bak\u0131m yapmay\u0131 ve bu bak\u0131m s\u0131ras\u0131nda yedeklili\u011finizi y\u00fcksek tutmay\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcnmelisiniz, elbette her \u015feyi m\u00fcmk\u00fcn olan minimum enerji miktar\u0131yla yapmal\u0131s\u0131n\u0131z.<\/p>\n
Nas\u0131lm\u0131\u015f, zor mu? \u0130nsanlar\u0131n ba\u015farmas\u0131 neredeyse imkans\u0131z bir i\u015f bu. Al\u0131nmay\u0131n ama makineler, matemati\u011fi insanlardan neredeyse sonsuz kez daha h\u0131zl\u0131 yaparlar.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Peki Her \u015eey Matematik mi?<\/h2>\n
Hay\u0131r, \u00e7\u00fcnk\u00fc hesaplamay\u0131 yapan bilgisayar sadece kodland\u0131\u011f\u0131 \u015fekilde hesaplama yapabilir. Kendi ba\u015f\u0131na d\u00fc\u015f\u00fcnemez. Derin \u00f6\u011frenme, bir bilgisayar\u0131n b\u00fcy\u00fck miktardaki verileri analiz etmesini ve bundan \u00e7\u0131kar\u0131mlar yapabilmesine olanak sa\u011flar. Ama bunun bile s\u0131n\u0131rlar\u0131 var: Ya daha \u00f6nce hi\u00e7 ger\u00e7ekle\u015fmemi\u015f bir durumsa? Hen\u00fcz test etmedi\u011finiz bir \u015feyi nas\u0131l tahmin edebilirsiniz? \u0130\u015fte burada “dijital ikiz” kavram\u0131 devreye giriyor. Perf-iT’nin, veri merkezi verimlilik y\u00f6netimi i\u00e7in radikal bir yeni konsept olan 4D Cool’un en son s\u00fcr\u00fcm\u00fcnde \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rd\u0131\u011f\u0131 bir teknoloji.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Dijital \u0130kiz ve \u201cPeki ya..\u201d<\/h2>\n
4D Cool, veri odan\u0131z\u0131n her k\u00f6\u015fesindeki s\u0131cakl\u0131\u011f\u0131 tahmin etmek i\u00e7in s\u0131n\u0131rl\u0131 miktarda sens\u00f6r, hesaplamal\u0131 ak\u0131\u015fkanlar dinami\u011fi (CFD) ve veri merkezinizin tamamen dijitalle\u015ftirilmi\u015f bir s\u00fcr\u00fcm\u00fc taraf\u0131ndan olu\u015fturulan ger\u00e7ek hayat verilerine dayanan bir y\u00f6netim sistemidir. Sistem, CFD’nin \u00e7\u0131kt\u0131s\u0131n\u0131 sens\u00f6rlerden gelen ger\u00e7ek hayat verileriyle analiz ederek tahminlerini s\u00fcrekli olarak iyile\u015ftirir. Tahmin edilebilirlik seviyesi, a\u015fa\u011f\u0131daki gibi varsay\u0131msal durumlar\u0131 analiz etmek i\u00e7in yeterince y\u00fcksektir: Peki ya bozuk bir transformat\u00f6r\u00fcm\u00fcz varsa veya bu koridora 500 sunucu daha eklenirse gibi\u2026 Dijital ikiz ger\u00e7ek hayattaki veri merkezinizin tam bir temsili oldu\u011fundan, bu “peki ya senaryolar\u0131” yaln\u0131zca dijital ikiz konseptiyle hesaplanabilir.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Veri Merkezlerinin Gelece\u011fi Dijitaldir<\/h2>\n
Veri merkezlerinin boyutu ve karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 g\u00fcn ge\u00e7tik\u00e7e art\u0131yor. Tek bir ki\u015finin bu kadar \u00e7ok de\u011fi\u015fkeni ayn\u0131 anda idare etmesi ve birden \u00e7ok de\u011fi\u015fkendeki de\u011fi\u015fikliklerin etkilerini tahmin etmesi m\u00fcmk\u00fcn de\u011fildir. Bilgisayarlar\u0131n devreye girmesi gerekir. Ancak say\u0131lar\u0131 hesaplamak tek ba\u015f\u0131na i\u015fe yaramaz. Bilgisayarlar hesaplamalar\u0131 ger\u00e7ek hayat verileriyle \u00e7apraz kontrol ederek do\u011frulayabilmelidir. \u0130\u015fte bir dijital ikiz tam da bunu yapar. Veri merkezi y\u00f6neticisi art\u0131k de\u011fi\u015fikliklerin etkilerini analiz etmesine ve b\u00f6ylece en iyi eylem plan\u0131n\u0131 belirlemesine olanak tan\u0131yan bir araca sahip. 4D Cool\u2019u sizlere sunmaktan mutluluk duyar\u0131z.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>