Centro de Datos<\/span><\/span><\/p>\n<\/div> Descubre por qu\u00e9 el PUE por s\u00ed solo ya no es suficiente y c\u00f3mo las operaciones integradas de los centros de datos pueden contribuir a la elaboraci\u00f3n de informes de sostenibilidad seg\u00fan la EED en toda Europa. <\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<\/div> Martin Matse<\/strong> | 15 de julio de 2026 | Lectura de 2 minutos<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> Durante a\u00f1os, el Power Usage Effectiveness (PUE)<\/a> ha sido el indicador de referencia para medir el rendimiento energ\u00e9tico de los centros de datos. Respond\u00eda a una pregunta sencilla: \u00bfcu\u00e1nta de la energ\u00eda que entra en la instalaci\u00f3n llega realmente al equipamiento IT y cu\u00e1nta se pierde en sistemas como refrigeraci\u00f3n, distribuci\u00f3n el\u00e9ctrica u otros sistemas auxiliares?<\/p>\n Pero el escenario ha cambiado y tambi\u00e9n lo han hecho las expectativas del sector. <\/p>\n Con la actualizaci\u00f3n de la Directiva de Eficiencia Energ\u00e9tica (Energy Efficiency Directive, EED)<\/a>, los operadores de centros de datos en Europa deben cumplir nuevas obligaciones de reporting relacionadas con sostenibilidad y eficiencia energ\u00e9tica. <\/a>.<\/p>\n Estos requisitos no son recomendaciones voluntarias ni simples buenas pr\u00e1cticas, sino obligaciones regulatorias que deben reportarse anualmente a una base de datos europea y que abarcan un conjunto de m\u00e9tricas m\u00e1s amplio que el PUE. <\/p>\n Al mismo tiempo, est\u00e1ndares como EN 50600<\/strong>, que establecen c\u00f3mo deben estructurarse y medirse la eficiencia y sostenibilidad de los centros de datos, contin\u00faan evolucionando. <\/p>\n El resultado es una situaci\u00f3n desafiante: las obligaciones de reporting ya est\u00e1n activas mientras que algunos marcos de referencia todav\u00eda est\u00e1n madurando. Esta brecha es donde muchos operadores encuentran dificultades.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> ENTRADA DEL BLOG<\/strong><\/span> El PUE (Power Usage Effectiveness) sigue siendo una m\u00e9trica importante para evaluar la eficiencia energ\u00e9tica de un centro de datos. Sin embargo, por s\u00ed solo, ya no proporciona una visi\u00f3n completa del rendimiento energ\u00e9tico y medioambiental de una instalaci\u00f3n.<\/p>\n El PUE mide la relaci\u00f3n entre la energ\u00eda total consumida por el centro de datos y la energ\u00eda utilizada por los equipos IT. Aunque sigue siendo un indicador clave para comprender la eficiencia energ\u00e9tica, no refleja otros factores importantes como el consumo de agua, las emisiones de carbono, el uso de energ\u00edas renovables o la reutilizaci\u00f3n de energ\u00eda.<\/p>\n Para obtener una visi\u00f3n m\u00e1s completa de la sostenibilidad de un centro de datos, los operadores deben considerar un conjunto m\u00e1s amplio de indicadores, entre ellos:<\/p>\n Y, en virtud del Reglamento Delegado (UE) 2024\/1364 de la Comisi\u00f3n Europea<\/strong>, estos son precisamente el tipo de indicadores que los operadores de centros de datos deben reportar actualmente.<\/p>\n Adem\u00e1s de estas m\u00e9tricas, tambi\u00e9n deben recopilarse otros datos operativos relevantes, como:<\/p>\n El cambio es significativo: el PUE proporcionaba una visi\u00f3n limitada de la eficiencia energ\u00e9tica, mientras que los nuevos requisitos buscan ofrecer una perspectiva m\u00e1s completa sobre el impacto energ\u00e9tico y medioambiental de los centros de datos. <\/p>\n \u00bfQu\u00e9 eficiencia tiene mi consumo el\u00e9ctrico? Los nuevos requisitos plantean una cuesti\u00f3n mucho m\u00e1s amplia: \u00bfPuede tu centro de datos medir, explicar y demostrar su impacto operativo total? <\/p>\n Dos fuerzas est\u00e1n convergiendo. <\/p>\n En primer lugar, la demanda energ\u00e9tica de los centros de datos est\u00e1 creciendo r\u00e1pidamente. La Agencia Internacional de la Energ\u00eda (IEA)<\/strong> prev\u00e9 que el consumo mundial de electricidad de los centros de datos se duplique con creces para 2030. Este crecimiento estar\u00e1 impulsado por las cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA), la migraci\u00f3n a la nube y la expansi\u00f3n de infraestructuras con alta demanda computacional. Este aumento ha puesto a los centros de datos firmemente en el punto de mira de reguladores y responsables pol\u00edticos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div> Porcentaje del consumo el\u00e9ctrico seg\u00fan el tipo de centro de datos y equipamiento, 2024<\/p>\n<\/div> En segundo lugar, el rendimiento en sostenibilidad se ha convertido en un requisito empresarial, no simplemente en una casilla de cumplimiento normativo. Cada vez influye m\u00e1s en las decisiones de inversi\u00f3n, la elegibilidad para licitaciones p\u00fablicas y los procesos de evaluaci\u00f3n de proveedores por parte de clientes. El incumplimiento de los requisitos de la EED puede generar riesgos comerciales para operadores que necesitan demostrar transparencia, eficiencia y responsabilidad medioambiental.<\/p>\n El efecto combinado es claro: la transparencia energ\u00e9tica ya no es opcional. En su lugar, se ha convertido en un requisito imprescindible para competir en el mercado europeo de centros de datos.<\/p>\n<\/div> El mayor obst\u00e1culo para la mayor\u00eda de operadores no es la falta de datos. Es que los datos est\u00e1n fragmentados. <\/strong><\/p>\n La mayor\u00eda de instalaciones ya generan grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n operativa procedente de plataformas DCIM, BMS, EMS, CMS, sistemas de monitorizaci\u00f3n y control en tiempo real, contadores e infraestructura de refrigeraci\u00f3n. El problema es que estas fuentes rara vez se comunican entre s\u00ed. <\/p>\n Los datos permanecen en plataformas separadas, se calculan utilizando m\u00e9todos inconsistentes y, a menudo, se extraen manualmente para elaborar informes. <\/p>\n Esto genera riesgos reales: <\/p>\n El cumplimiento requiere m\u00e1s que recopilar cifras. Requiere una capa de datos coherente que conecte la energ\u00eda, la infraestructura y el contexto operativo de una forma que pueda verificarse y reportarse con confianza.<\/p>\n<\/div> La buena noticia es que la mayor\u00eda de operadores no necesitan sustituir sus sistemas existentes. El enfoque m\u00e1s eficaz consiste en integrar lo que ya est\u00e1 implantado y crear una capa de datos operativos unificada sobre esa base. <\/p>\n Una hoja de ruta pr\u00e1ctica ser\u00eda: <\/p>\n Este es el cambio de entender el reporting como una carga a utilizarlo como una ventaja operativa. <\/li>\n<\/ol>\n Las plataformas modernas de Data Center Infrastructure Management (DCIM) est\u00e1n adquiriendo un papel central en la transparencia energ\u00e9tica, pero su funci\u00f3n ha evolucionado. <\/p>\n Hist\u00f3ricamente, las herramientas de gesti\u00f3n de infraestructura se utilizaban principalmente para monitorizar la energ\u00eda, los sistemas del edificio, los equipos de refrigeraci\u00f3n y las variables operativas cr\u00edticas. Hoy en d\u00eda, una plataforma DCIM correctamente implementada puede ir m\u00e1s all\u00e1: conectando sistemas, estructurando datos operativos, automatizando el c\u00e1lculo de KPIs y proporcionando el registro de auditor\u00eda que requieren los informes regulatorios. <\/a>.<\/p>\nC\u00f3mo preparar tu centro de datos para la normativa EED <\/strong><\/span><\/h1>\n
![\"Martin_Matse\"](\"https:\/\/www.ats-global.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Martin_Matse.webp\" "\\"Martin_Matse\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>El PUE ya no es suficiente: prepara tu centro de datos para los nuevos requisitos de reporting energ\u00e9tico EED <\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\nGesti\u00f3n de Centros de Datos con IA – Soluciones DCIM<\/span>
\n<\/span>Leer m\u00e1s <\/span><\/a>\u2192<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>Medir la sostenibilidad del centro de datos m\u00e1s all\u00e1 del PUE<\/strong><\/h2>\n
\n
\n
\u00bfQu\u00e9 est\u00e1 impulsando el reporting energ\u00e9tico obligatorio en los centros de datos? <\/strong><\/h2>\n
![\"EED](\"https:\/\/www.ats-global.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/EED-reporting-image-1.webp\" "\\"EED")
<\/span><\/div>Datos fragmentados: el verdadero reto del reporting EED <\/strong><\/h2>\n
\n
C\u00f3mo preparar tu centro de datos para el reporting EED <\/strong><\/h2>\n
\n
\nIdentifica d\u00f3nde se encuentran actualmente los datos de energ\u00eda, refrigeraci\u00f3n, agua, carbono, capacidad y carga IT, y d\u00f3nde existen posibles brechas. <\/li>\n
\nAlinea PUE, WUE, ERF, REF, CER, CUE y otros KPIs con los requisitos de la EED. Establece definiciones coherentes entre diferentes centros y sistemas. <\/li>\n
\nVincula el rendimiento de la infraestructura con el comportamiento operativo<\/a>. Los datos est\u00e1ticos de las instalaciones por s\u00ed solos no son suficientes. Es necesario comprender c\u00f3mo interact\u00faan la carga, la refrigeraci\u00f3n y la energ\u00eda en tiempo real.\u00a0<\/li>\n
\nReduce el esfuerzo manual y mejora la consistencia. Los procesos automatizados reducen el riesgo de errores y hacen que el reporting anual sea m\u00e1s reproducible. <\/li>\n
\nDetecta desviaciones cuando ocurren, en lugar de descubrirlas en informes mensuales o anuales. <\/li>\n
\nLos datos de cumplimiento no tienen por qu\u00e9 ser un punto final. Cuando est\u00e1n correctamente estructurados, esos mismos datos pueden ayudar a mejorar las estrategias de refrigeraci\u00f3n, equilibrar cargas, optimizar el rendimiento de los activos y mejorar la eficiencia de los recursos. <\/p>\nC\u00f3mo un DCIM integrado ayuda al cumplimiento EED <\/strong><\/h2>\n