{"id":185114,"date":"2024-07-05T06:45:08","date_gmt":"2024-07-05T06:45:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ats-global.com\/?page_id=185114"},"modified":"2026-02-17T13:25:29","modified_gmt":"2026-02-17T13:25:29","slug":"optimizacion-de-los-parametros-de-moldeo-con-diseno-de-experimentos-doe","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ats-global.com\/es\/recursos\/webinars\/optimizacion-de-los-parametros-de-moldeo-con-diseno-de-experimentos-doe\/","title":{"rendered":"Optimizaci\u00f3n de los par\u00e1metros de moldeo con Dise\u00f1o de Experimentos (DOE)"},"content":{"rendered":"

<\/div><\/div>
\n

WEBINAR A LA CARTA <\/span>
\nOptimizaci\u00f3n de los par\u00e1metros <\/span>
\nde moldeo con Dise\u00f1o de <\/span>
\nExperimentos (DOE) <\/span>
\n<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div>

Dise\u00f1o de Experimentos (DOE)<\/strong><\/h1>\n

El Dise\u00f1o de Experimentos (DOE) es una forma de probar m\u00faltiples variables utilizando un conjunto exhaustivo y organizado de experimentos.<\/p>\n

Mediante la simulaci\u00f3n DOE, podemos evaluar de una manera autom\u00e1tica la influencia de distintas variables como, por ejemplo: la geometr\u00eda de la pieza, la ubicaci\u00f3n de las entradas, la disposici\u00f3n de la refrigeraci\u00f3n, la selecci\u00f3n de materiales o los par\u00e1metros del proceso.<\/p>\n

En este Webinar, vemos c\u00f3mo puede automatizarse este tipo de an\u00e1lisis usando Moldex3D.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\u00a1Ver ahora este webinar a la carta gratuito!<\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>

\n\t\t\t\t\t\t